ШІ знайшов матеріали для нових акумуляторів, який збільшить запас ходу авто в два рази
Новий прорив у розробці твердотільних акумуляторів дозволяє електромобілям подолати на 50% більшу відстань на одному заряді.
Вчені з Сколковського інституту науки і технологій (Сколтех) та Інституту АІРІ створили інноваційну методологію для відкриття матеріалів акумуляторів. Основою цієї технології є машинне навчання, що прискорює процес пошуку твердих електролітів з високою іонною провідністю. Використовуючи графічні нейронні мережі, дослідники змогли знайти ефективні компоненти, які забезпечують безпечніші та довговічніші акумулятори. «Графічні нейронні мережі можуть визначати нові матеріали з високою іонною рухливістю в рази швидше, ніж класичні методи», — наголосив Артем Дембицький.
Основна проблема традиційних літій-іонних акумуляторів — це рідкий електроліт, який створює ризики займання та деградації. Твердотільні акумулятори замінюють рідину на тверді матеріали, зокрема кераміку, що значно підвищує стабільність. Проте, для їх комерційного впровадження не вистачає надійних твердих електролітів. Саме в цьому аспекті допомагають алгоритми штучного інтелекту, які аналізують тисячі можливих матеріалів для виявлення найкращих.
Дослідження підкреслює важливість захисних покриттів у структурі акумулятора. Без них високореактивні аноди та катоди руйнують електроліт, що веде до втрати ефективності. «Анод з металевого літію є сильним відновником, а катод — окисником, тож захисні шари критично важливі», — пояснює Дмитро Аксьонов. Саме ці шари оберігають матеріал електроліту від хімічних реакцій і подовжують термін служби батареї.
Застосовуючи штучний інтелект, команда виявила нові перспективні покриття для одного з ключових електролітів — Li10GeP2S12. Серед них — Li3AlF6 та Li2ZnCl4, які відкривають нові горизонти для наступного покоління електромобільних батарей. Цей підхід доводить, що синергія між наукою про матеріали і технологіями штучного інтелекту є ключем до енергетичного прориву.
